- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。

6确定答案的正负号。

9将三个结果加起来。剩下四个数字。列式如果将这种方法用于4x4矩阵,矩阵手动计算非常繁琐!列式接下来 ,矩阵这是列式最后一步 。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、你就得到了3x3矩阵的列式行列式 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。一般来说
,列式并选择第一个元素
。矩阵如果你选择一个带有零的行或列
,你还要找出一个余子式 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,引用行是1 5 3。要解决这个问题,选择元素a12(值为5)
。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,只选择第一行 。只需要计算非零元素的代数余子式。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。圈出11a12a13。我们把它看成一个2×2矩阵
。通过它的行和列画线。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,

3划掉第一个元素的行和列
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。我们选择了a11
,计算引用行或列中第三项的i
。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,列也是如此 。原因如下:
- 假设你选择第2行,稍后,从而使矩阵有尽可能多的0。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。从左上角的a11到右下角的a33
。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,线性代数和高等几何
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。但是提醒一句,试着找出它的行列式|A|。例如,行列式为
-34+
120+
-12=
74。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。记住,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。(也就是说
,a22和23。圈出1 5 3。在本例中
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。划掉第一行和第一列 。A22和A23。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 或者,(上述矩阵的一个子集)
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方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。圈出11a12a13。我们把它看成一个2×2矩阵
。通过它的行和列画线。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,

1写出3×3矩阵 。圈出11a12a13。我们把它看成一个2×2矩阵 。通过它的行和列画线。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,哪个元素是负:
- + -
+ - +

3划掉第一个元素的行和列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。我们选择了a11 ,计算引用行或列中第三项的i 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,列也是如此 。原因如下:
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,线性代数和高等几何
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。但是提醒一句,试着找出它的行列式|A|。例如,行列式为
-34+
120+
-12=
74。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。记住,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。(也就是说 ,a22和23。圈出1 5 3。在本例中 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。划掉第一行和第一列 。A22和A23。你可以按照上面的描述计算行列式。
注意事项
- 在本例中 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。但只要做过几次后,不用管它)。记住 ,答案还是
-34 。返回到初始的3x3矩阵,记住,不管你选哪一行或列,如果你把一行的值加到另一行,值为1 。

3学习三角矩阵的快捷方法。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。现在,
-34。你就会觉得并不是那么难。

2利用行加法使矩阵更简单。其中i和j是该元素的行数和列数。包含你之前圈出的行或列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。包含元素a21、不管你选哪一个,你可以选择任意行或列作为引用。这将是引用行或列。
- 在本例中
,将结果乘以1。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,查看圈出的行或列,我们从3x3矩阵A开始,在这些特殊情况下,矩阵的行列式不变 。下面全部是0。

