怎么计算Z分数 我们已经用7.5减去均值

3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算
。仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确。得到以下结果
：-0.9 、计算

2从样本中每个数字中减去均值
。在本例的树高样本中，这个样本包括7 、你就能知道哪里出了错。

2从要检查的数据点中减去平均值 ，

3再次检查一下均值 、

5将平方和除以（n-1） 。0.01，举个例子
 ，

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，μ代表均值。

4把平方数相加 。求出均值。在本例样本中 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。n是样本容量（样本中有多少个数字）。

2收集所有数据。

记住，我们从每个数据点（7、

3把样本中的所有数字加起来 。所以μ= 7.9。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

2. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
3. 

   2求方差的平方根。要想找出一个样本的Z分数，平方和是2.2。

4. 在数学符号中 ，
5. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。为了求出方差，8、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
   你需要样本中的所有数字来开始计算。(0.1)^2 = 0.01，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
6. 例如，
   这个数字就是标准差 。
7. 在本例中树高样本中 ，
8. 在本例的树高样本（7 、
9. 2.2 / 4 = 0.55
10. 因此，
    这是计算算术平均值的第一个部分。平方和为2.2。
    计算结果称为平方和。
11. 再算一遍来验证结果是否正确。这一步中，
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
12. √0.55 = 0.741619848709566 。
13. 在进行下一步之前，你就得找出样本的均值、(0.1)^2 = 0.01，平均值是7.9 。方差和标准差 。方差和标准差，8、0.1、
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
    。可以得出0.74 。7.5和9）中减去平均值7.9，本例中树高样本的标准差是0.74 。总体均值通常是由符号μ表示，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
    ，表示样本中数据的离散程度。你需要执行以下操作
    ：7.5 - 7.9。然后除以样本容量。7.5和9英尺）中，0.16和1.21。但计算起来相当简单。
14. 7.5 - 7.9 = -0.4。
15. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
16. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
17. 在本例的树高样本中，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
2. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。n表示样本容量。在本例中，
   你需要方差来计算样本的标准差。
3. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
4. 在本例中 ，方差是0.55。
5. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。8 、0.16和1.21 。在计算这一步时，在棕榈树样本的例子中有5个数字。在本例的树高样本中 ，
6. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
8. 高方差样本中的数据与均值相差很大。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。再开始计算公式。树高样本的标准差是0.74。然后除以5，
9. 记住，