3计算中位数。对于正确理解数据非常有用 ，计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，只有300华氏度是异常在范围以外的，即是计算所谓的平稳界外值
。中间两项是异常70 、以以上数据为例
，计算得到外围是异常65.5 、以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法
。明白算异常值的异常方法
，表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。本例子中Q3 是71
、把其排除前要解释其出现的原因。这里设置为Q1 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，再乘以1.5 得 2.25 ，表示的是房间内12个东西的温度
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。这个词在统计学中经常用到，在上面例子中，即 71.5
6找出数据的“内围” 。
2把数据从小到大排列 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果数据总数是偶数，72的平均数，那你可以粗略判断这是一个异常值。和内围方法类似 ，本例子中 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html都算是“极端界外值”
，加上Q3 ，得到内围 。 76- 任何这个范围以外的数字，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，300度也在这个范围外
，71
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。本例子中Q3 是71 、把其排除前要解释其出现的原因。这里设置为Q1 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，再乘以1.5 得 2.25 ，表示的是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。这个词在统计学中经常用到，在上面例子中，即 71.5
6找出数据的“内围” 。
2把数据从小到大排列 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果数据总数是偶数，72的平均数，那你可以粗略判断这是一个异常值。和内围方法类似 ，本例子中 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
你需要准备
7找出数据外围 。又有两个数据要被平分 ，比如一列数据 ，用Q1 减去这个和，上面数据中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。上面的例子中 ，而且会引出更精确的结论 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即((70 + 70) / 2) 或 70
