他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始AI智能体被定义为能够自主执行任务的人人虚拟助手 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战。创始
据媒体报道 ，人人”
工智更不具备持续学习能力 。挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。它们记不住用户告知的需年内容 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，要系统解决上述所有问题 ，认知能力远未达标——总体而言 ，就是不够实用 。它们的智能水平不足 ，”他预估 ，方案规划与自主实施的能力。大约还需要十年时间 。无法有效操作电脑系统，多模态能力有限，具备问题拆解 、
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。广义上 ，